Medidas neurofisiológicas preveem as visualizações de anúncios no YouTube

Com EEG, variabilidade cardíaca e eye tracking, um modelo previu com 82,9% de precisão se um anúncio ia ultrapassar os 5 milhões de visualizações.

82,9%precisão média do modelo

O estudo

35 participantes viram 8 anúncios do Super Bowl enquanto eram registadas a resposta cerebral (EEG), a variabilidade do ritmo cardíaco e o movimento dos olhos. Os resultados foram comparados com a recordação, o agrado, uma pontuação de eficácia publicitária e o número de visualizações no YouTube ao longo de um ano.

O que encontraram

As medidas neurofisiológicas relacionaram-se com a eficácia declarada dos anúncios e com o número de visualizações no YouTube.
Um modelo de redes neuronais, alimentado com estas medidas, classificou corretamente se um anúncio teria mais ou menos de 5 milhões de visualizações em 82,9% dos casos, em média.

Na prática para a sua marca: É possível antecipar o desempenho digital de um anúncio ainda na fase de criação, e ajustar a versão antes de a lançar.

Limites: O estudo analisou apenas 8 anúncios. Os resultados são promissores, mas precisam de ser confirmados com mais conteúdos e outros públicos.

Referência

Guixeres, J., Bigné, E., Ausín Azofra, J. M., Alcañiz Raya, M., Colomer Granero, A., Fuentes Hurtado, F., & Naranjo Ornedo, V. (2017). Consumer neuroscience-based metrics predict recall, liking and viewing rates in online advertising. Frontiers in Psychology, 8, 1808. doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01808 ↗

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